DeepSeek R1 в 2026 году: что стало с моделью и как пользоваться режимом рассуждений

В начале 2025 года название DeepSeek R1 было везде: открытая модель из Китая решала олимпиадные задачи на уровне лучших закрытых систем и при этом показывала ход своих мыслей. С тех пор многое изменилось. В приложении больше нет отдельной «модели R1», в API пропало привычное имя deepseek-reasoner, а люди всё равно ищут «дипсик R1» и спрашивают, где его включить.

Разберёмся, что такое R1, во что он превратился к осени 2026 года, как сейчас работает режим рассуждений DeepSeek и когда он действительно нужен.

Что такое DeepSeek R1

DeepSeek-R1 — первая модель-«рассуждатель» компании, выпущенная 20 января 2025 года. Её главная особенность — перед ответом она строит длинную цепочку рассуждений: перебирает варианты, проверяет промежуточные результаты, возвращается назад, если нашла ошибку. Пользователь видит этот процесс в отдельном блоке, а затем получает итоговый ответ.

Ключевые факты о R1 из официальных материалов DeepSeek:

• модель обучали с помощью масштабного обучения с подкреплением (RL) поверх базовой DeepSeek-V3-Base, а её предшественник R1-Zero получил навыки рассуждения вообще без предварительного обучения на размеченных примерах;
• по данным разработчиков, в математике, программировании и логических задачах R1 показывала результаты на уровне OpenAI o1;
• веса и код опубликованы под лицензией MIT, то есть модель можно скачивать, дообучать и использовать в коммерческих проектах;
• полная версия — 671 млрд параметров, из которых при генерации задействованы 37 млрд, контекст 128 тысяч токенов;
• вместе с R1 вышли шесть «дистиллированных» моделей на 1,5, 7, 8, 14, 32 и 70 млрд параметров на основе Qwen2.5 и Llama 3.

В мае 2025 года вышло обновление R1-0528: по данным DeepSeek, результат в AIME 2025 вырос с 70,0 до 87,5, а число галлюцинаций заметно снизилось.

Куда делся R1: от отдельной модели к режиму

Летом 2025 года DeepSeek изменила подход. В версии V3.1 (21 августа 2025 года) одна модель научилась работать в двух режимах — с рассуждением и без. Переключать их предложили кнопкой DeepThink в чате. По заявлению компании, V3.1 в режиме рассуждений приходила к ответу заметно быстрее, чем R1-0528.

С этого момента R1 как отдельная модель перестала быть нужна: «мышление» стало режимом основной модели. Краткая хронология:

Итак, если сегодня вы ищете «DeepSeek R1», то на практике вам нужен режим рассуждений актуальной модели. Это прямой наследник R1: по данным DeepSeek, уже V3.1 в режиме рассуждений приходила к ответу быстрее, чем R1-0528.

Как пользоваться режимом рассуждений в Дипсике

Исторически рассуждение в чате DeepSeek включалось кнопкой DeepThink рядом с полем ввода; после обновлений 2026 года интерфейс может выглядеть иначе. После выхода V4 в интерфейсе появились режимы Instant (быстрый) и Expert (экспертный — через него в чате была доступна V4-Pro), а в сентябрьском обновлении приложения обычный, экспертный и визуальный режимы объединили. Там же отметили, что блок с ходом мыслей теперь сворачивается автоматически — его можно развернуть, если хочется проверить логику.

Названия кнопок у DeepSeek меняются довольно часто, поэтому проще запомнить принцип: быстрый режим отвечает сразу, режим рассуждений сначала думает.

Когда включать рассуждения

• математические и физические задачи, где важен ход решения;
• программирование: поиск ошибки, разбор алгоритма, проектирование;
• логические головоломки и задачи с несколькими условиями;
• анализ длинного документа, где нужно сопоставить разные части;
• планирование с ограничениями: бюджет, сроки, зависимости.

Когда не нужно

• короткий перевод, исправление опечаток, переформулировка;
• простые справочные вопросы;
• генерация идей, где важнее количество, чем строгая логика.

В таких задачах рассуждение только замедлит ответ, а качество почти не изменится.

Как писать запросы для «думающего» режима

Модели с рассуждением лучше реагируют на чёткую постановку задачи, чем на хитрые приёмы.

1. Опишите цель и ограничения. «Нужен план переезда офиса за 2 недели, бюджет 300 тысяч, работа не должна останавливаться».
2. Дайте все данные сразу. Модель рассуждает над тем, что видит: недостающие условия она додумает сама.
3. Попросите формат ответа. «В конце дай итог в виде таблицы» — так рассуждение не растворится в длинном тексте.
4. Не пишите «думай пошагово». Режим и так рассуждает; лучше попросите проверить ответ другим способом.
5. Проверяйте ход мыслей. Если вывод кажется странным, разверните блок рассуждений и найдите шаг, где модель свернула не туда.

Готовые формулировки для разных задач есть в нашей подборке промптов для DeepSeek.

Режим рассуждений в API

Для разработчиков всё устроено так: в API DeepSeek режим мышления включён по умолчанию с уровнем усилий high. Его можно отключить параметром thinking или выбрать уровень reasoning_effort: low для простых задач, high для повседневной работы агентов и max для самых сложных. Ход рассуждений возвращается отдельным полем reasoning_content, а параметры temperature, presence_penalty и frequency_penalty в этом режиме не действуют.

Подробнее о подключении, моделях и оплате — в нашем руководстве по DeepSeek API. Нюансы настройки мышления разобраны и в статье про Thinking Mode в DeepSeek на соседнем сайте.

Можно ли запустить R1 локально

Да, и это одна из причин, почему о R1 до сих пор говорят. Модель и дистилляты открыты, их можно запустить на своём компьютере, например через Ollama командой ollama run deepseek-r1. Но важно понимать, что именно вы запускаете.

Модели до 70b — это не сам R1, а более компактные модели Qwen и Llama, обученные на его ответах. Они рассуждают похоже, но заметно слабее полной версии и онлайн-сервиса. Разработчики R1 рекомендовали для них температуру 0,5–0,7 (оптимально 0,6) и не использовать системный промпт — все инструкции лучше писать в самом запросе.

Если вы выбираете, что запускать на своей видеокарте, полезно посмотреть чем заменить ChatRTX для локального ИИ и как обстоят дела с открытыми моделями у конкурентов — например, что нового в Qwen 3.8 и на каких условиях она распространяется.

Итог

R1 сделал DeepSeek знаменитым, но как отдельная модель он остался в истории. Его идея — сначала подумать, потом ответить — теперь встроена в каждую актуальную модель компании. Для сложных задач включайте режим рассуждений, для простых пользуйтесь быстрым режимом, а R1 локально запускайте, если важна приватность и работа без интернета. Попробовать Дипсик с режимом рассуждений можно на главной странице нашего сайта.

Частые вопросы

DeepSeek R1 и DeepThink — это одно и то же?

Изначально кнопка DeepThink включала именно модель R1. С версии V3.1 она включает режим рассуждений основной модели, поэтому сейчас это не R1, а его более новый преемник.

Можно ли сейчас выбрать R1 в официальном чате?

Отдельного пункта «R1» в чате нет. Режим рассуждений актуальной модели выполняет ту же роль. По данным DeepSeek, уже V3.1 в этом режиме отвечала быстрее, чем R1-0528.

Работает ли ещё модель deepseek-reasoner в API?

Нет. В апреле 2026 года DeepSeek объявила, что старые имена deepseek-chat и deepseek-reasoner перестанут работать после 24 июля 2026 года, и в актуальной документации их уже нет. Сейчас мышление включается параметром у актуальных моделей.

Чем полный R1 отличается от версий 7b или 14b?

Полный R1 — модель на 671 млрд параметров. Версии 1,5b–70b — компактные модели на базе Qwen и Llama, обученные на ответах R1. Они быстрее и доступнее, но заметно уступают оригиналу.

Бесплатен ли режим рассуждений?

В официальном чате и приложении DeepSeek им можно пользоваться бесплатно. В API оплата идёт по количеству токенов, актуальные цены опубликованы на странице Models & Pricing в документации DeepSeek.