В январе 2025 года DeepSeek R1 заставил весь мир говорить о китайском искусственном интеллекте. С тех пор стало понятно, что DeepSeek — не исключение, а часть целой волны. Alibaba, Moonshot AI, Zhipu, Baidu, MiniMax выпускают модели, которые соревнуются с лучшими западными системами, и многие из них открыты для скачивания.
В этом обзоре — главные китайские нейросети на осень 2026 года: кто их делает, какие модели последние, на каких условиях они доступны и чем отличаются. Все версии и характеристики взяты из официальных страниц разработчиков.
Почему китайские модели так заметны
У китайских разработчиков есть общая черта: они активно публикуют открытые веса. Модель можно скачать с Hugging Face, запустить на своём сервере, дообучить и встроить в продукт. Западные лидеры, наоборот, чаще дают доступ только через свои сервисы.
Вторая черта — цена. Китайские компании активно конкурируют стоимостью API: например, DeepSeek снизила цены одновременно с выпуском V4.1-Flash. Третья — упор на длинный контекст и агентные задачи: у большинства флагманов контекст достигает миллиона токенов.
DeepSeek
Разработчик: Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence, Ханчжоу.
Последние модели: DeepSeek-V4-Pro (1,6 трлн параметров, 49 млрд активных) и DeepSeek-V4.1-Flash, вышедшая 10 сентября 2026 года. V4.1-Flash — модель на 552 млрд параметров с новой архитектурой и встроенным пониманием изображений. По заявлению DeepSeek, в ряде тестов она опережает V4-Pro.
Лицензия: веса публикуются под MIT — одной из самых свободных лицензий.
Чем силён: рассуждения, программирование, агентные задачи, очень низкие цены API, бесплатный чат и приложение. Контекст 1 млн токенов во всех официальных сервисах.
О том, как DeepSeek стал известен на весь мир, мы писали в статье почему DeepSeek стал популярным.
Qwen (Alibaba)
Разработчик: Alibaba.
Последние модели: семейство Qwen3.8, вышедшее в августе 2026 года. Впервые в истории Qwen в открытый доступ выложена модель уровня Max — Qwen3.8-2.4T-A95B, но под собственной лицензией. Компактная Qwen3.8-27B распространяется под Apache 2.0 и понимает изображения и видео.
Чем силён: самая широкая линейка — от маленьких моделей до флагмана, отдельные модели для изображений (Qwen-Image), распознавания речи и агентов. Подробнее о семействе — на сайте про нейросеть Qwen от Alibaba.
Kimi (Moonshot AI)
Разработчик: Moonshot AI.
Последняя модель: Kimi K3 — по данным разработчика, модель на 2,8 трлн параметров с нативной поддержкой текста, изображений и видео и контекстом в 1 млн токенов. Moonshot называет её первой открытой моделью класса 3 трлн параметров.
Лицензия: собственная Kimi K3 License.
Чем силён: длинные документы, долгие задачи по программированию и исследования. Советы по работе с большими текстами — в статье Kimi от Moonshot AI.
GLM (Zhipu / Z.ai)
Разработчик: Zhipu AI, международный бренд — Z.ai.
Последние модели: GLM-5.3, вышедшая в конце августа 2026 года. По словам разработчика, она построена на той же базе, что GLM-5.2, но заметно сильнее в программировании за счёт дообучения.
Лицензия: GLM-5.3 — собственная, облегчённая GLM-5.3-Flash — MIT.
Чем силён: код, агенты, работа с терминалом. Кроме языковых моделей, у Z.ai есть открытые модели для OCR, изображений и речи.
ERNIE (Baidu)
Разработчик: Baidu.
Модели: в 2025 году Baidu открыла семейство ERNIE 4.5 под лицензией Apache 2.0 — от компактных моделей до ERNIE-4.5-300B-A47B, включая мультимодальные версии.
Чем силён: интеграция с экосистемой Baidu и китайским интернетом, мультимодальные модели. Больше о боте Baidu — на сайте про ERNIE от Baidu.
MiniMax
Разработчик: MiniMax.
Последняя языковая модель: MiniMax-M3 — около 428 млрд параметров, из них примерно 23 млрд активных, контекст 1 млн токенов, нативная работа с текстом, изображениями и видео.
Лицензия: собственная MiniMax Community License.
Чем силён: длинный контекст, агентные задачи, а также генерация видео и музыки отдельными моделями.
Сравнительная таблица
| Компания | Модель-флагман | Открытые веса | Лицензия | Контекст |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek | V4-Pro, V4.1-Flash | Да | MIT | 1 млн |
| Alibaba | Qwen3.8 | Да | Apache 2.0 и своя | 1 млн в облачной версии |
| Moonshot AI | Kimi K3 | Да | Своя | 1 млн |
| Zhipu (Z.ai) | GLM-5.3 | Да | Своя и MIT | — |
| Baidu | ERNIE 4.5 (открытая) | Да | Apache 2.0 | — |
| MiniMax | MiniMax-M3 | Да | Своя | 1 млн |
Прочерк значит, что мы не нашли однозначного значения в официальном описании модели.
Чем DeepSeek отличается от остальных
- Одна из самых свободных лицензий. MIT, как и Apache 2.0 у открытых ERNIE 4.5 и компактных Qwen, разрешает почти любое использование, включая коммерческое, без особых условий. У Kimi, MiniMax и старших версий Qwen и GLM лицензии свои — их нужно читать перед коммерческим использованием.
- Узкая линейка. У DeepSeek одна-две основные модели общего назначения и несколько отдельных исследовательских (например, для OCR и Janus для изображений). У Alibaba, наоборот, десятки моделей под разные задачи.
- Нет генерации картинок в чате. У Qwen и Zhipu есть отдельные модели для изображений. У DeepSeek есть только исследовательская модель Janus-Pro, а в чате такой функции нет.
- Бесплатный чат с сильными рассуждениями. Официальный чат и приложение DeepSeek бесплатны, а режим рассуждений доступен без подписки.
Как пользоваться китайскими нейросетями из России
Есть три пути:
- Официальные чаты и приложения — DeepSeek, Qwen, Kimi и другие. Условия доступа у каждого свои, перед регистрацией прочитайте правила сервиса.
- API — для разработчиков и бизнеса. Многие китайские разработчики, как и DeepSeek, поддерживают формат запросов, совместимый с OpenAI, — проверяйте это в документации конкретного сервиса.
- Локальный запуск — для компактных открытых моделей. Флагманы на триллионы параметров дома не запустить, а модели на 7–30 млрд параметров работают на хорошей видеокарте.
Помните о данных: сервисы китайских компаний обычно обрабатывают их в Китае. Например, DeepSeek прямо указывает, что хранит персональные данные пользователей в КНР.
Частые вопросы
Какая китайская нейросеть лучшая?
Однозначного ответа нет. Для рассуждений и кода хороши DeepSeek, GLM и Qwen, для длинных документов — Kimi и MiniMax. Лучше сравнить две-три модели на своей задаче.
DeepSeek — китайская нейросеть?
Да. DeepSeek разрабатывает компания из Ханчжоу (Китай). Модели открыты, а официальный чат доступен на многих языках, включая русский.
Какие китайские модели можно скачать бесплатно?
Открытые веса есть у DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, ERNIE и MiniMax. Скачать их можно бесплатно, но условия использования зависят от лицензии конкретной модели.
Понимают ли китайские нейросети русский язык?
Флагманы DeepSeek, Qwen и Kimi понимают русский и отвечают на нём. Качество у маленьких открытых моделей заметно ниже.
Чем Qwen отличается от DeepSeek?
Qwen — большая линейка моделей Alibaba для разных задач, включая изображения и речь. DeepSeek делает меньше моделей, публикует их под MIT и предлагает бесплатный чат с сильным режимом рассуждений.
